Posts in Category: heuristics

heuristics (not biases), rules of thumb, mental shortcuts, strategies ignoring information

Kapitel: Das Potenzial einfacher Heuristiken in Controlling und Management Reporting

Hansjörg Neth

Wenn weniger mehr ist: Das Potenzial einfacher Heuristiken in Controlling und Management Reporting

Zusammenfassung:
  • Controller sammeln Daten, berechnen präzise Kennzahlen und bereiten in Berichten möglichst viele Informationen sehr gewissenhaft auf – und verfehlen ihren Auftrag vielleicht gerade dadurch. Der Versuch, stets alle verfügbaren Daten zu berücksichtigen und in Entscheidungen einfliessen zu lassen, entspricht dem klassischen Ideal des Homo oeconomicus.
  • Diese gründliche Vorgehensweise wurde für eine Welt des Risikos entwickelt, wird aber unkritisch auf Entscheidungen unter Unsicherheit übertragen. Zudem eignet sie sich eher zur Erklärung der Vergangenheit, soll in der Praxis aber Vorhersagen für die Zukunft liefern.
  • Homo heuristicus stellt einen modernen Gegenentwurf zum Homo oeconomicus dar. Er nutzt einfache Heuristiken, die Informationen selektieren und ignorieren um robuste Vorhersagen unter Unsicherheit zu ermöglichen.
  • Ein guter Bericht muss Prozesse transparent machen und nützliche Kennzahlen sollten den Weg weisen, anstatt nur Ergebnisvariablen abzubilden. Statt defensivem Entscheiden brauchen Unternehmen eine Fehlerkultur, in der man aus Fehlern lernen kann.
  • Die Analyse von Heuristiken zeigt, wann und warum man sich auf seine Instinkte und Intuitionen verlassen kann und soll. In allen Bereichen, in denen Erfahrung eine Rolle spielt, wäre es unklug und fahrlässig, das Bauchgefühl von Experten geringer einzuschätzen als betriebliche Kennzahlen und statistische Zahlenkolonnen.

Paper: Social influence and collective opinion formation

The rule is perfect: in all matters of opinion our adversaries are insane.
Mark Twain, Christian Science (1907, Book 1, Ch. 5)

 

 

 

Mehdi Moussaïd, Juliane E. Kämmer, Pantelis P. Analytis, Hansjörg Neth

Social influence and the collective dynamics of opinion formation

Abstract:  Social influence is the process by which individuals adapt their opinion, revise their beliefs, or change their behavior as a result of social interactions with other people. In our strongly interconnected society, social influence plays a prominent role in many self-organized phenomena such as herding in cultural markets, the spread of ideas and innovations, and the amplification of fears during epidemics. Yet, the mechanisms of opinion formation remain poorly understood, and existing physics-based models lack systematic empirical validation. Here, we report two controlled experiments showing how participants answering factual questions revise their initial judgments after being exposed to the opinion and confidence level of others. 

Paper: Competitive mate choice

Hansjörg Neth, Simeon Schächtele, Sulav Duwal, Peter M. Todd

Competitive mate choice: How need for speed beats quests for quality and harmony

Abstract:  The choice of a mate is made complicated by the need to search for partners at the same time others are searching. What decision strategies will outcompete others in a population of searchers? We extend previous approaches using computer simulations to study mate search strategies by allowing direct competition between multiple strategies, evaluating success on multiple criteria. In a mixed social environment of searchers of different types, simple strategies can exploit more demanding strategies in unexpected ways. We find that simple strategies that only aim for speed can beat more selective strategies that aim to maximize the quality or harmony of mated pairs.

Paper: Ranking LOD data with a cognitive heuristic

Arjon Buikstra, Hansjörg Neth, Lael J. Schooler, Annette ten Teije, Frank van Harmelen

Ranking query results from Linked Open Data using a simple cognitive heuristic

Abstract:  We address the problem how to select the correct answers to a query from among the partially incorrect answer sets that result from querying the Web of Data.